公开文集
0x01 信安之路安全产品
0x01 SRC 资产管理系统
001 企业资产有那些?
002 订阅最新 POC
003 IP 域名关联查询
004 公益权重数据
0x02 安全学习成长平台
001 成长平台视频参考
100 百分成就-学习心得-TOP 21 小伙伴
101 百分成就-学习心得-不想起床
102 百分成就-学习心得-不驚
103 百分成就-学习心得-aiDa0
104 百分成就-学习心得-起十二
105 百分成就-学习心得-Eyes
201 你为什么选择信安之路!
0x03 安全知识库
001 蜜罐运营专辑
0x04 自研蜜罐系统
0x02 Web 漏洞案例库
0x01 配置安全
001 header 安全配置
002 首页信息泄露
003 HTTP 访问控制 (CORS)
0x02 安全控制缺失
001 速率限制绕过
0x03 应用逻辑
0x03 小程序漏洞案例库
第一章:小程序渗透基础
1.1 微信小程序反编译与动态调试
1.2 微信小程序强制开启开发者模式
0x04 星球讨论知识问答
信息安全入门
学习方向选择
学习经验分享
安全产品研发
代码审计
物联网安全
APT
安全防御建设
安全建设经验
数据泄露监控
网络安全
终端安全
主机安全
产品安全
安全意识
数据安全
内部资产管理
安全管理
应急响应
网络安全架构
安全运营
业务安全
运维安全
渗透测试技术
信息收集
EXP/POC
web 测试
APP测试
内网渗透
0x05 代码审计小挑战
01 前端安全问题
101 script 标签下的 XSS
102 消息事件引发的 DOM XSS
104 常规评论 xss 漏洞
105 页面开放重定向漏洞
106 部分过滤的 xss 漏洞绕过
107 基于 DOM 的 XSS
108 CORS 配置错误
109 退出登录出 XSS
110 URL 重定向漏洞
111 CSRF 漏洞利用
112 JavaScript 代码注入
113 xss 绕过括号和反引号检测
02 文件操作类问题
201 Django 任意文件读取漏洞
202 php 后缀黑名单验证绕过上传
203 jsp 任意文件上传
204 jsp 代码中的 SSRF 漏洞
205 jsp 目录穿越漏洞
206 PHP文件包含漏洞
207 Django 本地文件包含
208 文件包含功能绕过
209 SSRF 跨服务端请求伪造
210 本地文件包含漏洞 windows
211 目录穿越漏洞
212 文件上传绕过
213 php 文件包含漏洞
03 注入类问题
301 由 SQL 注入引发的命令执行
302 php8 XML 实体注入
303 正则问题导致验证绕过
304 XPath 注入
305 典型认证 SQL 注入
306 数字型 SQL 注入
307 主机头(host header)注入
308 LDAP 注入
309 典型的万能密码漏洞
310 Ldap 注入漏洞代码
04 命令执行类问题
401 调用第三方工具时被劫持
402 原型污染导致命令执行
403 php array_map 代码执行
404 命令执行绕过检测
405 SSTI 模板注入
406 文件名注入 RCE
407 无防护命令执行
408 python eval 注入
409 绕过多个黑名单命令
05 业务逻辑类问题
501 django 认证 jwt 未验证 token
502 绕过权限检测执行命令
503 密码找回邮箱地址大小写绕过
504 DNS 重绑定问题
505 权限比对逻辑问题
506 越权访问其他用户的记录
507 用户注册问题
508 用户权限验证逻辑问题
509 PHP 判断两个变量相等逻辑问题
06 反序列化类问题
601 php 反序列化漏洞
602 python 反序列化漏洞
09 C语言问题
901 c 条件竞争
902 缓冲区溢出
903 通配符注入提权
0x99 AI 教你学安全
01-网络安全基础
Day-001-TCP-IP协议栈安全分析
Day-002-DNS协议安全与DNS劫持攻防
Day-003-IPv6 安全基础与过渡
Day-004-HTTP-HTTPS协议深度解析
Day-005-网络嗅探与流量分析技术
Day-006-防火墙原理与配置实践
Day-007-网络地址转换 NAT 安全分析
Day-008-路由协议安全 RIP-OSPF-BGP
Day-009-VLAN 安全与 VLAN-Hopping
Day-010-无线网络基础与安全 802.11
Day-011-网络访问控制 802.1X-NAC
Day-012-网络分段与微隔离设计
Day-013-负载均衡器安全配置
Day-014-CDN安全与防护
Day-015-NTP安全
Day-016-DHCP安全与攻击防护
Day-017-ICMP协议安全分析
Day-018-网络协议模糊测试基础
Day-019-网络流量基线建立
Day-020-网络取证基础
Day-021-网络入侵检测系统 NIDS
Day-022-网络入侵防御系统 NIPS
Day-023-网络流量加密与解密
Day-024-网络协议逆向工程基础
Day-025-网络性能与安全权衡
Day-026-SDN 安全
Day-027-网络虚拟化安全
Day-028-网络欺骗技术
Day-029-网络威胁情报应用
Day-030-网络容量规划与安全
Day-031-网络安全架构设计实战
02-Web 安全
Day-032-OWASP-Top-10-2021详解
Day-033-SQL 注入原理与手工检测
Day-034-SQL注入进阶报错注入与盲注
Day-035-XSS跨站脚本攻击基础
Day-036-XSS 进阶绕过与利用
Day-038-CSRF 跨站请求伪造
Day-039-文件上传漏洞
Day-040-反序列化漏洞基础
Day-041-PHP反序列化深入
Day-042-Java反序列化深入
Day-043-SSTI 服务端模板注入
Day-044-文件包含漏洞 LFI-RFI
Day-045-命令注入漏洞
Day-046-XXE-XML 外部实体注入
Day-047-反序列化漏洞进阶
Day-048-API 安全基础
Day-049-API认证与授权安全
Day-050-API漏洞挖掘实战
Day-051-文件上传漏洞进阶
Day-052-反序列化漏洞实战
Day-053-Web 安全综合实战
Day-054-移动安全基础
Day-055-Android 应用安全测试
Day-056-iOS 应用安全测试
Day-057-移动应用综合实战
Day-058-云安全基础
Day-059-AWS 安全实战
Day-060-Azure 安全实战
Day-061-GCP 安全实战
Day-062-云安全综合实战
Day-063-容器安全基础
Day-064-Docker 安全实战
Day-065-Kubernetes 安全实战
Day-066-容器安全综合实战
Day-067-API 安全进阶
Day-068-服务端请求伪造 SSRF 深入
Day-069-文件上传漏洞进阶
Day-070-反序列化漏洞实战进阶
Day-071-业务逻辑漏洞深入
Day-072-前端安全深入
Day-073-Web 安全综合实战
Day-074-云安全进阶
Day-075-移动安全进阶
Day-076-API 安全进阶
Day-077-前端安全进阶
Day-078-业务逻辑漏洞进阶
Day-079-反序列化漏洞实战进阶
Day-080-文件上传漏洞实战进阶
Day-081-SSTI 服务端模板注入进阶
Day-082-XXE-XML 外部实体注入进阶
Day-083-SSRF 服务端请求伪造进阶
Day-084-命令注入漏洞进阶
Day-085-文件包含漏洞进阶
Day-086-反序列化漏洞实战进阶
Day-087-文件上传漏洞实战进阶
Day-088-SSTI 服务端模板注入实战进阶
Day-089-XXE-XML 外部实体注入实战进阶
Day-090-SSRF 服务端请求伪造实战进阶
Day-091-命令注入漏洞实战进阶
Day-092-Web 安全综合实战
Day-093-GraphQL 安全
Day-094-JWT 与 OAuth2 安全
03-系统安全
Day-095-系统监控与检测
Day-096-主机防火墙配置
Day-097-系统审计与合规
Day-098-Linux 系统安全进阶
Day-099-Windows 系统安全进阶
Day-100-容器安全进阶
Day-101-容器编排安全进阶
Day-102-Linux 内核安全
Day-103-Windows 内核安全
Day-104-系统安全总结与实战
Day-105-Linux 系统安全基础
Day-106-Windows 系统安全基础
Day-107-容器安全基础
Day-108-系统加固技术
Day-109-日志分析技术
Day-110-威胁狩猎技术
04-应用安全
Day-111-安全编码规范
Day-112-输入验证技术
Day-113-输出编码技术
Day-114-错误处理安全
Day-115-会话管理安全
Day-116-认证安全
Day-117-授权安全
Day-118-数据保护安全
Day-119-日志安全
Day-120-API 安全
Day-121-微服务安全
Day-122-新兴技术安全概论
Day-123-DevSecOps 流水线安全
Day-124-云原生安全架构
Day-125-API 安全最佳实践
Day-126-安全编码规范
Day-127-SDL 安全开发生命周期
Day-128-威胁建模实战
Day-129-安全需求分析
Day-130-安全架构设计
Day-131-安全编码实践Java
Day-132-安全编码实践Python
Day-133-代码审计方法论
Day-134-静态代码分析SAST
Day-135-动态应用测试DAST
Day-136-交互式测试IAST
Day-137-软件成分分析SCA
Day-138-依赖漏洞管理
Day-139-安全测试自动化
Day-140-漏洞管理与响应
Day-142-OWASP-Top10-2024 详解
Day-143-CWE-Top25 分析
Day-144-漏洞挖掘方法论
Day-145-模糊测试技术
Day-146-逆向工程基础
Day-147-漏洞利用开发基础
Day-148-漏洞复现与验证
Day-149-漏洞披露流程
Day-150-CVE 申请与管理
Day-151-漏洞赏金计划
Day-152-等保2.0详解
Day-153-GDPR 合规实践
Day-154-数据安全法解读
Day-155-个人信息保护法与合规指南
Day-156-个人信息保护法解读
Day-157-ISO-27001 信息安全管理体系
Day-158-SOC-2 合规与审计
Day-159-PCI-DSS 支付卡行业数据安全标准
Day-160-网络安全审查办法解读
Day-161-数据出境安全评估办法
Day-162-应用安全评估实战
Day-163-红蓝对抗演练
Day-164-安全应急响应
Day-165-安全运营中心建设
Day-166-应用安全总结与展望
05-密码学
Day-167-密码学基础
Day-168-对称加密算法详解
Day-169-非对称加密算法详解
Day-170-哈希函数与数字签名
Day-171-密钥管理与PKI
Day-172-TLS-SSL 协议详解
Day-173-国密算法详解
Day-174-认证与密钥协议
Day-175-随机数生成与熵源
Day-176-椭圆曲线密码学详解
Day-177-后量子密码学详解
Day-178-高级密码学主题
Day-179-密码学行业应用精选
Day-180-常用加密算法原理与实现
Day-181-密码学总结与展望
06-渗透测试
Day-183-渗透测试方法论
Day-184-信息收集技术详解
Day-185-漏洞扫描技术详解
Day-186-漏洞利用技术详解
Day-187-渗透测试中的漏洞利用框架
Day-188-漏洞利用框架与 Metasploit 深入
Day-189-渗透测试中的 WAF 绕过技术
Day-190-渗透测试中的模糊测试技术
Day-191-渗透测试中的代码审计与静态分析
Day-192-渗透测试中的密码哈希破解技术
Day-193-渗透测试报告编写指南
Day-194-Web 应用渗透测试
Day-195-渗透测试中的 API 安全测试
Day-196-渗透测试中的 GraphQL 安全测试
Day-197-渗透测试中的前后端分离应用测试
Day-198-渗透测试中的小程序安全测试
Day-199-渗透测试中的浏览器安全测试
Day-200-OAuth-SSO安全测试
Day-201-渗透测试中的业务逻辑漏洞测试
Day-202-渗透测试中的厚客户端安全测试
Day-203-渗透测试综合实战演练
Day-204-内网渗透技术详解
Day-205-渗透测试中的内网信息收集进阶
Day-206-渗透测试中的域森林渗透技术
Day-207-渗透测试中的权限维持技术
Day-208-渗透测试中的横向移动技术
Day-209-渗透测试中的痕迹清理与反取证技术
Day-210-渗透测试中的数据窃取与 Exfiltration 技术
Day-211-渗透测试中的内部威胁与数据泄露测试
Day-212-渗透测试中的物理安全渗透
Day-213-社会工程学攻击技术
Day-214-移动应用渗透测试
Day-215-云安全渗透测试
Day-216-渗透测试中的容器与 Kubernetes 安全渗透
Day-217-渗透测试中的 Serverless 安全测试
Day-218-渗透测试中的微服务安全测试
Day-219-物联网安全渗透测试
Day-220-工业控制系统安全渗透测试
Day-221-无线网络安全渗透测试
Day-222-数据库安全渗透测试
Day-223-渗透测试中的供应链安全测试
Day-224-红队演练技术详解
Day-225-渗透测试中的红队基础设施搭建
Day-226-渗透测试中的威胁情报与狩猎
Day-227-渗透测试中的综合指纹识别技术
Day-228-自动化渗透测试技术
Day-229-渗透测试中的运维安全测试
Day-230-渗透测试中的区块链与智能合约安全测试
Day-231-渗透测试中的漏洞管理与修复验证
Day-232-渗透测试法律与合规
Day-233-后渗透攻击技术详解
Day-234-渗透测试中的人工智能应用
Day-235-漏洞利用开发深入
Day-236-云原生渗透测试深入
07-应急响应
Day-237-应急响应概述与核心概念
Day-238-应急响应流程框架
Day-239-CSIRT 团队组建与职责分工
Day-240-应急响应工具包准备
Day-241-应急响应法律与合规要求
Day-242-安全事件检测方法与指标
Day-243-云原生应急响应
Day-244-日志收集与分析技术
Day-245-网络流量分析与异常识别
Day-246-自动化响应与 SOAR
Day-247-端点监控与 EDR 技术
Day-248-威胁狩猎方法论
Day-249-威胁情报在检测中的应用
Day-250-数字取证基础与证据链管理
Day-251-内存取证技术
Day-252-磁盘取证与文件恢复
Day-253-网络取证与数据包分析
Day-254-云环境与容器取证
Day-255-恶意代码静态分析技术
Day-256-恶意代码动态分析技术
Day-257-恶意代码行为分析方法
Day-258-逆向工程基础与工具
Day-259-沙箱技术与自动化分析
Day-260-事件隔离与遏制策略
Day-261-威胁根除与系统修复
Day-262-系统恢复与数据重建
Day-263-业务连续性计划
Day-264-事件复盘与经验总结
Day-265-APT 攻击事件复盘分析
Day-266-勒索软件事件响应实战
Day-267-数据泄露事件处置流程
Day-268-内部威胁调查与取证
Day-269-综合应急响应演练
08-安全运维
Day-270-安全运营中心 SOC 概述
Day-271-安全监控指标体系
Day-272-安全告警管理
Day-273-安全可视化与仪表盘
Day-274-监控工具选型
Day-275-日志采集技术
Day-276-日志标准化与解析
Day-277-日志存储与归档
Day-278-日志分析技术
Day-279-日志合规要求
Day-280-SIEM 架构与设计
Day-281-关联规则引擎
Day-282-高级关联分析
Day-283-UEBA 用户实体行为分析
Day-284-威胁狩猎
Day-285-SOAR 基础概念
Day-286-剧本设计
Day-287-自动化响应技术
Day-288-安全工具集成
Day-289-SOAR 度量与优化
Day-290-安全基线管理
Day-291-漏洞管理流程
Day-292-补丁管理策略
Day-293-变更安全管理
Day-294-合规审计技术
Day-295-7x24 安全运营
Day-296-安全事件管理流程
Day-297-安全运营度量体系
Day-298-持续改进机制
Day-299-安全运维综合演练
Day-300-云原生安全运营
Day-301-AI 与机器学习安全运营
Day-302-安全自动化脚本实战
09-移动安全
Day-303-移动安全威胁概述
Day-304-移动设备安全架构
Day-305-移动操作系统安全模型
Day-306-移动应用权限管理
Day-307-移动端数据加密
Day-308-330-Android 安全合集
Day-309-Android 安全架构
Day-310-Android 组件安全
Day-311-Android 权限与隐私
Day-312-Android 逆向工程
Day-313-Android 应用加固
Day-314-iOS 安全架构
Day-315-iOS 应用沙盒机制
Day-316-越狱与反越狱
Day-317-iOS 逆向工程
Day-318-iOS 企业分发安全
Day-319-移动安全开发生命周期
Day-320-移动应用安全测试
Day-321-移动应用加固技术
Day-322-移动威胁防护
Day-323-移动安全合规
10-云安全
Day-324-云计算安全模型
Day-325-责任共担模型
Day-326-云安全威胁模型
Day-327-云安全合规框架
Day-328-云安全架构设计
Day-329-AWS IAM 安全
Day-330-AWS 网络安全
Day-331-AWS 存储安全
Day-332-AWS 安全监控
Day-333-AWS 安全最佳实践
Day-334-Azure AD 安全
Day-335-Azure 网络安全
Day-336-Azure 存储安全
Day-337-Azure 安全中心
Day-338-Azure 安全最佳实践
Day-339-容器安全基础
Day-340-Kubernetes 安全
Day-341-Serverless 安全
Day-342-云原生 DevSecOps
Day-343-云安全态势管理 CSPM
11-物联网工控
Day-344-物联网安全概述
Day-345-IoT 通信协议安全
Day-346-IoT 设备安全
Day-347-IoT 平台安全
Day-348-IoT 应用安全
Day-349-工业控制系统概述
Day-350-工控协议安全
Day-351-PLC 安全
Day-352-SCADA 系统安全
Day-353-工控安全防护
12-综合与总结
Day-354-安全职业发展路径
Day-355-安全技术趋势展望
Day-356-安全建设方法论
Day-357-经典攻防案例复盘
Day-358-安全学习资源指南
Day-359-信息安全行业求职指南
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Day-205-渗透测试中的内网信息收集进阶
# Day 234: 渗透测试中的内网信息收集进阶 > 渗透测试系列第 24 天 | 预计阅读时间:35 分钟 | 难度:★★★★★ --- ## 清单 目录 1. [内网信息收集概述](#内网信息收集概述) 2. [网络拓扑发现](#网络拓扑发现) 3. [主机存活检测](#主机存活检测) 4. [端口与服务扫描](#端口与服务扫描) 5. [Windows 内网侦察](#windows-内网侦察) 6. [Active Directory 侦察](#active-directory-侦察) 7. [Linux 内网侦察](#linux-内网侦察) 8. [云环境内网侦察](#云环境内网侦察) 9. [被动信息收集](#被动信息收集) 10. [信息收集自动化](#信息收集自动化) 11. [检测与防御](#检测与防御) 12. [实战案例](#实战案例) 13. [总结与思考](#总结与思考) 14. [参考资料](#参考资料) --- ## 内网信息收集概述 ### 什么是内网信息收集 内网信息收集(Internal Network Reconnaissance)是渗透测试中获得初始访问权限后的关键阶段,指攻击者在进入内网后,系统地收集网络拓扑、主机信息、服务配置、用户账户等各类情报,为后续横向移动和权限提升做准备的过程。 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 攻击链中的内网信息收集 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ 初始访问 → 内网信息收集 → 权限提升 → 权限维持 → 横向移动 │ │ ↑ │ │ 本阶段重点 │ │ │ │ 信息收集目标: │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ 网络拓扑 │ │ 主机信息 │ │ 服务配置 │ │ 用户账户 │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ ↓ ↓ ↓ ↓ │ │ 网段划分、 操作系统、 开放端口、 域用户、 │ │ 防火墙位置 补丁级别 运行服务 权限组 │ │ │ │ 后续利用: │ │ - 识别高价值目标 (域控、数据库、文件服务器) │ │ - 发现薄弱点 (未打补丁系统、弱口令服务) │ │ - 规划攻击路径 (最优横向移动路线) │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### 为什么内网信息收集至关重要 在真实的渗透测试场景中,我观察到内网信息收集的重要性体现在以下几个方面: 1. **避免盲目攻击**: 了解目标环境,避免随机扫描触发告警 2. **识别高价值目标**: 快速定位域控、数据库、核心业务系统 3. **发现攻击路径**: 基于网络拓扑和信任关系规划最优路径 4. **评估防御能力**: 了解安全设备部署和配置情况 5. **减少检测风险**: 有针对性的扫描比大规模扫描更隐蔽 ### 信息收集的核心原则 | 原则 | 说明 | 重要性 | |------|------|--------| | **隐蔽性** | 低速扫描、避免触发 IDS/IPS | ★★★★★ | | **系统性** | 按层次、有顺序地收集信息 | ★★★★☆ | | **完整性** | 不遗漏关键信息源 | ★★★★☆ | | **准确性** | 验证收集的信息,避免误判 | ★★★★☆ | | **可追溯性** | 记录所有发现,便于后续利用 | ★★★★★ | ### 信息收集层次 ``` 内网信息收集层次模型 ├── 网络层 │ ├── 网段划分 │ ├── 路由拓扑 │ ├── 防火墙位置 │ └── VLAN 配置 ├── 主机层 │ ├── 存活主机 │ ├── 操作系统 │ ├── 补丁级别 │ └── 安全软件 ├── 服务层 │ ├── 开放端口 │ ├── 运行服务 │ ├── 服务版本 │ └── 配置信息 ├── 应用层 │ ├── Web 应用 │ ├── 数据库 │ ├── 中间件 │ └── API 接口 └── 身份层 ├── 域信息 ├── 用户账户 ├── 权限组 └── 信任关系 ``` --- ## 网络拓扑发现 ### 1. 本地网络信息 #### Windows 本地网络信息 ```powershell # 查看 IP 配置 ipconfig /all # 查看路由表 route print Get-NetRoute | Select-Object DestinationPrefix, NextHop, InterfaceAlias # 查看 ARP 缓存 arp -a # 查看 DNS 配置 Get-DnsClientServerAddress | Select-Object InterfaceAlias, ServerAddresses # 查看网络接口 Get-NetIPConfiguration | Select-Object InterfaceAlias, IPv4Address, IPv4DefaultGateway # 查看网络发现 Get-NetConnectionProfile | Select-Object Name, NetworkCategory, IPv4Connectivity ``` #### Linux 本地网络信息 ```bash # 查看 IP 配置 ip addr show ifconfig -a # 查看路由表 ip route show route -n # 查看 ARP 缓存 ip neigh show arp -a # 查看 DNS 配置 cat /etc/resolv.conf systemd-resolve --status # 查看网络接口 ip link show # 查看网络连接 ss -antp netstat -antp ``` ### 2. 网段发现 #### 识别内网网段 ```powershell # PowerShell: 从路由表提取内网网段 $routes = Get-NetRoute | Where-Object { $_.DestinationPrefix -like "10.*" -or $_.DestinationPrefix -like "172.16.*" -or $_.DestinationPrefix -like "172.17.*" -or $_.DestinationPrefix -like "172.31.*" -or $_.DestinationPrefix -like "192.168.*" } $routes | Select-Object DestinationPrefix, NextHop # 从 IP 配置推断相邻网段 $ip = (Get-NetIPConfiguration).IPv4Address.IPAddress $subnet = $ip -replace '\.\d+$', '.' Write-Host "推测相邻网段:${subnet}0/24" ``` ```bash # Linux: 识别内网网段 # 从 IP 地址推断 ip addr show | grep "inet " | grep -v "127.0.0.1" # 从路由表提取 ip route show | grep -E "^(10\.|172\.(1[6-9]|2[0-9]|3[01])\.|192\.168\.)" # 常见内网网段扫描 for subnet in 10.0.0 10.1.0 192.168.1 192.168.0; do echo "Scanning ${subnet}.0/24" done ``` ### 3. 网络拓扑测绘 #### 使用 traceroute/tracert ```powershell # Windows: 路由追踪 tracert -d 8.8.8.8 # 不解析主机名 tracert -h 30 8.8.8.8 # 最大跳数 30 # 追踪内网目标 tracert -d 192.168.1.1 ``` ```bash # Linux: 路由追踪 traceroute -n 8.8.8.8 # 不解析主机名 traceroute -m 30 8.8.8.8 # 最大跳数 30 # 使用 mtr (结合 ping 和 traceroute) mtr -n -c 10 8.8.8.8 ``` #### 使用 nmap 进行网络测绘 ```bash # nmap 网络发现 # Ping 扫描整个网段 nmap -sn 192.168.1.0/24 # 带端口扫描的网络发现 nmap -sS -sV 192.168.1.0/24 # 操作系统检测 nmap -O 192.168.1.0/24 # 全面扫描 (耗时较长) nmap -A 192.168.1.0/24 # 输出格式 nmap -sn 192.168.1.0/24 -oG alive_hosts.txt # grepable 格式 nmap -sn 192.168.1.0/24 -oX alive_hosts.xml # XML 格式 nmap -sn 192.168.1.0/24 -oN alive_hosts.txt # 普通格式 ``` ### 4. 防火墙与安全设备检测 #### 防火墙位置推断 ```powershell # 通过 TTL 推断防火墙 # Windows 默认 TTL=128, Linux 默认 TTL=64 # 如果 TTL 异常,可能经过防火墙/NAT Test-Connection -ComputerName 192.168.1.1 -Count 1 | Select-Object ResponseTime, ResponseTimeToLive ``` ```bash # Linux: 防火墙检测 # 使用 nmap 检测防火墙规则 nmap -sS --script firewall-bypass 192.168.1.1 # 检测防火墙类型 nmap -sV --script firewall-info 192.168.1.1 # 常见防火墙端口 # - 8080, 8443: Web 管理界面 # - 443: HTTPS 管理 # - 22: SSH 管理 ``` #### 安全设备识别 ```bash # 常见安全设备特征 # IDS/IPS: Snort, Suricata # 防火墙:Palo Alto, Fortinet, Check Point # WAF: ModSecurity, AWS WAF # nmap 脚本检测 nmap --script http-waf-detect 192.168.1.1 nmap --script http-waf-fingerprint 192.168.1.1 ``` --- ## 主机存活检测 ### 1. ICMP Ping 扫描 #### PowerShell Ping 扫描 ```powershell # 基础 Ping 扫描 $subnet = "192.168.1" 1..254 | ForEach-Object { $ip = "$subnet.$_" if (Test-Connection -ComputerName $ip -Count 1 -Quiet -Timeout 100) { Write-Host "[+] $ip is alive" -ForegroundColor Green } } # 并行 Ping 扫描 (更快) $subnet = "192.168.1" $jobs = 1..254 | ForEach-Object { $ip = "$subnet.$_" Start-Job -ScriptBlock { param($ip) if (Test-Connection -ComputerName $ip -Count 1 -Quiet -Timeout 100) { return $ip } } -ArgumentList $ip } # 收集结果 $jobs | Wait-Job | Receive-Job | Where-Object { $_ } | ForEach-Object { Write-Host "[+] $_ is alive" -ForegroundColor Green } $jobs | Remove-Job ``` #### Linux Ping 扫描 ```bash #!/bin/bash # 基础 Ping 扫描 subnet="192.168.1" for i in {1..254}; do ip="$subnet.$i" if ping -c 1 -W 1 $ip > /dev/null 2>&1; then echo "[+] $ip is alive" fi done # 并行 Ping 扫描 (更快) subnet="192.168.1" for i in {1..254}; do ip="$subnet.$i" ping -c 1 -W 1 $ip > /dev/null 2>&1 & done wait # 使用 fping (更高效) fping -a -g 192.168.1.0/24 2>/dev/null ``` ### 2. TCP 端口扫描 #### 当 ICMP 被阻止时 ```powershell # PowerShell: TCP Connect 扫描 function Test-TcpPort { param($Target, $Port, $Timeout = 1000) $tcp = New-Object System.Net.Sockets.TcpClient $tcp.BeginConnect($Target, $Port, $null, $null) | Out-Null $tcp.Client.SetSocketOption([System.Net.Sockets.SocketOptionLevel]::Socket, [System.Net.Sockets.SocketOptionName]::SendTimeout, $Timeout) Start-Sleep -Milliseconds $Timeout if ($tcp.Connected) { $tcp.Close() return $true } return $false } # 扫描常见端口 $ports = @(22, 80, 443, 445, 3389, 5985, 8080) 1..254 | ForEach-Object { $ip = "192.168.1.$_" foreach ($port in $ports) { if (Test-TcpPort -Target $ip -Port $port) { Write-Host "[+] $ip:$port is open" -ForegroundColor Green } } } ``` ```bash # Linux: TCP 扫描 # 使用 nmap nmap -sS -p 22,80,443,445,3389,5985,8080 192.168.1.0/24 # 使用 masscan (超快) masscan -p22,80,443,445,3389,5985,8080 192.168.1.0/24 --rate 1000 # 使用 bash (慢但无需工具) for ip in 192.168.1.{1..254}; do (echo >/dev/tcp/$ip/22) 2>/dev/null && echo "$ip:22 open" & done wait ``` ### 3. ARP 扫描 #### 局域网 ARP 扫描 ```powershell # PowerShell: 读取 ARP 缓存 arp -a | Select-String "192.168.1" # 强制更新 ARP 缓存 1..254 | ForEach-Object { Test-Connection -ComputerName "192.168.1.$_" -Count 1 -Quiet | Out-Null } arp -a | Select-String "192.168.1" ``` ```bash # Linux: ARP 扫描 # 使用 arp-scan (需要安装) arp-scan --localnet # 使用 nmap ARP 扫描 nmap -PR -sn 192.168.1.0/24 # 查看 ARP 缓存 ip neigh show arp -a ``` ### 4. 隐蔽扫描技术 #### 低速扫描避免检测 ```bash # nmap 低速扫描 nmap -sS -T2 192.168.1.0/24 # 礼貌模式 nmap -sS -T1 192.168.1.0/24 # 慢速模式 # 随机化扫描顺序 nmap -sS --randomize-hosts 192.168.1.0/24 # 限制扫描速率 nmap -sS --max-rate 10 192.168.1.0/24 # 每秒最多 10 个包 # 分片扫描 nmap -sS -f 192.168.1.0/24 # 分片 nmap -sS --mtu 24 192.168.1.0/24 # 指定 MTU ``` #### 源端口欺骗 ```bash # 使用常见端口作为源端口 nmap -sS -g 80 192.168.1.0/24 # 源端口 80 nmap -sS -g 443 192.168.1.0/24 # 源端口 443 nmap -sS -g 53 192.168.1.0/24 # 源端口 53 (DNS) ``` --- ## 端口与服务扫描 ### 1. 全端口扫描 #### nmap 全端口扫描 ```bash # 扫描所有端口 (65535 个) nmap -p- 192.168.1.100 # 全端口 + 服务版本 nmap -p- -sV 192.168.1.100 # 全端口 + 操作系统 + 脚本 nmap -p- -A 192.168.1.100 # 分阶段扫描 (先快速扫描常见端口) nmap --top-ports 1000 192.168.1.0/24 -oG quick_scan.txt # 然后对发现的主机进行全端口扫描 ``` ### 2. 服务版本检测 #### 服务指纹识别 ```bash # nmap 服务版本检测 nmap -sV 192.168.1.100 # 更详细的版本检测 nmap -sV --version-intensity 5 192.168.1.100 # 特定端口版本检测 nmap -sV -p 80,443,8080 192.168.1.100 ``` #### 常见服务识别 | 端口 | 服务 | 风险等级 | |------|------|----------| | **21** | FTP | 高 (明文传输) | | **22** | SSH | 中 (需弱口令检测) | | **23** | Telnet | 高 (明文传输) | | **25** | SMTP | 中 | | **53** | DNS | 中 (可能区域传输) | | **80** | HTTP | 中 (Web 漏洞) | | **110** | POP3 | 高 (明文传输) | | **135** | RPC | 高 (Windows) | | **139/445** | SMB | 高 (永恒之蓝等) | | **389** | LDAP | 高 (信息泄露) | | **443** | HTTPS | 中 (SSL 漏洞) | | **1433** | MSSQL | 高 (数据库) | | **3306** | MySQL | 高 (数据库) | | **3389** | RDP | 高 (蓝屏等) | | **5432** | PostgreSQL | 高 (数据库) | | **5985/5986** | WinRM | 高 (远程执行) | | **6379** | Redis | 高 (未授权访问) | | **27017** | MongoDB | 高 (未授权访问) | ### 3. 漏洞扫描集成 #### nmap NSE 脚本 ```bash # 漏洞检测脚本 nmap --script vuln 192.168.1.100 # 特定漏洞检测 nmap --script smb-vuln-ms17-010 192.168.1.100 # 永恒之蓝 nmap --script http-shellshock 192.168.1.100 # Shellshock nmap --script ssl-heartbleed 192.168.1.100 # Heartbleed # 默认脚本扫描 nmap -sC 192.168.1.100 # 所有脚本扫描 (耗时) nmap --script=default,safe,discovery,vuln 192.168.1.100 ``` ### 4. Web 服务侦察 #### Web 指纹识别 ```bash # 使用 whatweb whatweb http://192.168.1.100 # 使用 whatpy whatweb http://192.168.1.100 -v # 使用 nmap nmap -sV --script http-enum,http-title 192.168.1.100 # 手动获取 curl -I http://192.168.1.100 curl http://192.168.1.100/robots.txt curl http://192.168.1.100/.git/config ``` #### 目录扫描 ```bash # 使用 gobuster gobuster dir -u http://192.168.1.100 -w /usr/share/wordlists/dirb/common.txt # 使用 dirb dirb http://192.168.1.100 # 使用 ffuf ffuf -w /usr/share/wordlists/dirb/common.txt -u http://192.168.1.100/FUZZ # 使用 nmap nmap --script http-enum 192.168.1.100 ``` --- ## Windows 内网侦察 ### 1. 本地信息收集 #### 系统信息 ```powershell # 系统信息 systeminfo Get-ComputerInfo | Select-Object CsName, OsName, OsVersion, OsArchitecture # 补丁信息 Get-HotFix | Select-Object HotFixID, Description, InstalledOn # 安装的软件 Get-ItemProperty HKLM:\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\* | Select-Object DisplayName, DisplayVersion, Publisher Get-ItemProperty HKCU:\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\* | Select-Object DisplayName, DisplayVersion, Publisher # 运行的进程 Get-Process | Select-Object Name, Id, CPU, WorkingSet | Sort-Object CPU -Descending # 网络连接 Get-NetTCPConnection | Select-Object LocalAddress, LocalPort, RemoteAddress, RemotePort, State, OwningProcess ``` #### 用户与组信息 ```powershell # 当前用户 whoami whoami /all $env:USERNAME $env:USERDOMAIN # 本地用户 Get-LocalUser | Select-Object Name, Enabled, LastLogon # 本地组 Get-LocalGroup | Select-Object Name, Description # 组成员 Get-LocalGroupMember Administrators | Select-Object Name, PrincipalSource Get-LocalGroupMember "Remote Desktop Users" | Select-Object Name ``` #### 共享与驱动器 ```powershell # 网络共享 Get-SmbShare | Select-Object Name, Path, Description net share # 映射的驱动器 Get-PSDrive -PSProvider FileSystem | Select-Object Name, Root, Used, Free # 可访问的远程共享 net view \\192.168.1.100 ``` ### 2. 域环境侦察 #### 域信息 ```powershell # 需要域环境或 RSAT 工具 # 加载 Active Directory 模块 Import-Module ActiveDirectory # 域信息 Get-ADDomain | Select-Object DomainMode, DNSRoot, NetBIOSName Get-ADForest | Select-Object ForestMode, Domains, Sites # 域控制器 Get-ADDomainController -Filter * | Select-Object Name, IPv4Address, OperatingSystem # 域用户 Get-ADUser -Filter * -Properties EmailAddress, Department, Title | Select-Object SamAccountName, EmailAddress, Department, Title | Export-Csv users.csv -NoTypeInformation # 域计算机 Get-ADComputer -Filter * -Properties OperatingSystem, IPv4Address | Select-Object Name, OperatingSystem, IPv4Address # 域组 Get-ADGroup -Filter * | Select-Object Name, GroupCategory, GroupScope # 高权限组 Get-ADGroupMember "Domain Admins" | Select-Object Name Get-ADGroupMember "Enterprise Admins" | Select-Object Name Get-ADGroupMember "Administrators" | Select-Object Name ``` #### 组策略信息 ```powershell # 组策略对象 Get-GPO -All | Select-Object DisplayName, Id, CreationTime # 组策略链接 Get-GPOReport -All -ReportType Html -Path "C:\temp\GPOReport.html" # 应用的组策略 gpresult /h report.html ``` ### 3. PowerView 侦察 #### PowerView 基础使用 ```powershell # 下载 PowerView # https://github.com/PowerShellMafia/PowerSploit/blob/master/Recon/PowerView.ps1 Import-Module .\PowerView.ps1 # 域信息 Get-NetDomain Get-NetForest # 域控制器 Get-NetDomainController # 用户信息 Get-NetUser Get-NetUser -AdminCount # 管理员账户 Get-NetUser -SPN # 有 SPN 的账户 (Kerberoastable) # 计算机信息 Get-NetComputer Get-NetComputer -OperatingSystem "*Server*" # 服务器 Get-NetComputer -Ping # 存活计算机 # 组信息 Get-NetGroup Get-NetGroupMember -GroupName "Domain Admins" # 会话信息 Get-NetSession -ComputerName "DC01" # 进程信息 Get-NetProcess -ComputerName "192.168.1.100" # 文件共享 Get-NetShare -ComputerName "192.168.1.100" Find-InterestingFile -ComputerName "192.168.1.100" -Path "\\192.168.1.100\*" ``` #### PowerView 高级查询 ```powershell # 查找管理员登录的计算机 Invoke-UserHunter -Verbose # 查找特定用户登录的计算机 Invoke-UserHunter -TargetUser "admin" -Verbose # 查找本地管理员 Invoke-LocalAdminHunter -Verbose # 查找未约束委派 Get-NetComputer -Unconstrained # 查找约束委派 Get-NetComputer -TrustedToAuth # GPO 分析 Get-NetGPO Get-NetGPOGroup # GPO 修改的组成员 ``` ### 4. BloodHound 数据收集 #### Sharphound 使用 ```powershell # 下载 Sharphound # https://github.com/BloodHoundAD/SharpHound # PowerShell 版本 Import-Module .\SharpHound.ps1 Invoke-BloodHound -CollectionMethod All -OutputDirectory C:\temp # 可执行文件版本 SharpHound.exe -c All SharpHound.exe -c Group,LocalAdmin,GPOLocalGroup,Session,LoggedOn,Trusts,ACL,Container,DCOM,SPNTargets,RDP,ObjectProps,PSRemote # 特定域 SharpHound.exe -d corp.local -c All # 输出 # 生成 JSON 文件,导入 BloodHound GUI 分析 ``` #### BloodHound 分析 ``` BloodHound 预定义查询: ├── Find Shortest Paths to Domain Admins ├── Find All Domain Admins ├── Find Unconstrained Delegation Systems ├── Find Kerberoastable Users ├── Find AS-REP Roastable Users ├── Find Shortest Paths to High Value Targets ├── Map Domain Trusts └── Find DCSync Rights ``` --- ## Active Directory 侦察 ### 1. LDAP 查询 #### LDAP 基础查询 ```powershell # 使用 ADSI 进行 LDAP 查询 $domain = [ADSI]"LDAP://DC=corp,DC=local" $searcher = New-Object System.DirectoryServices.DirectorySearcher($domain) # 查询所有用户 $searcher.Filter = "(objectClass=user)" $searcher.FindAll() | ForEach-Object { $_.Properties } # 查询所有计算机 $searcher.Filter = "(objectClass=computer)" $searcher.FindAll() | ForEach-Object { $_.Properties } # 查询管理员 $searcher.Filter = "(adminCount=1)" $searcher.FindAll() | ForEach-Object { $_.Properties.samaccountname } ``` #### LDAP 高级查询 ```powershell # 查询特定属性 $searcher.Filter = "(&(objectClass=user)(memberOf=CN=Domain Admins,*))" $searcher.PropertiesToLoad.Add("samaccountname") $searcher.PropertiesToLoad.Add("mail") $searcher.FindAll() # 查询最近活动的用户 $searcher.Filter = "(&(objectClass=user)(lastLogonTimestamp=*))" $searcher.FindAll() | ForEach-Object { $props = $_.Properties [PSCustomObject]@{ User = $props.samaccountname[0] LastLogon = [DateTime]::FromFileTime($props.lastlogontimestamp[0]) } } ``` ### 2. Kerberos 侦察 #### Kerberos 信息收集 ```powershell # 查看当前票据 klist # 导出票据 (需要 Mimikatz) mimikatz # sekurlsa::tickets /export # 查询 SPN setspn -Q */* Get-ADUser -Filter {ServicePrincipalName -like "*"} -Properties ServicePrincipalName # Kerberoast 目标 Get-ADUser -Filter {ServicePrincipalName -like "*"} -Properties ServicePrincipalName,PasswordLastSet | Select-Object Name, ServicePrincipalName, PasswordLastSet ``` ### 3. DNS 侦察 #### DNS 信息收集 ```powershell # DNS 区域传输 (如果允许) nslookup > server 192.168.1.10 > ls -d corp.local # 使用 dig dig @192.168.1.10 corp.local AXFR # DNS 枚举 nslookup -querytype=any corp.local # 子域名枚举 $subdomains = @("www", "mail", "ftp", "vpn", "dc", "dc1", "dc2") $subdomains | ForEach-Object { $host = "$_.corp.local" try { $ip = [System.Net.Dns]::GetHostAddresses($host) Write-Host "[+] $host = $ip" -ForegroundColor Green } catch { Write-Host "[-] $host not found" -ForegroundColor Red } } ``` --- ## Linux 内网侦察 ### 1. 本地信息收集 #### 系统信息 ```bash # 系统信息 uname -a cat /etc/os-release hostnamectl # 内核版本 uname -r # 补丁/更新信息 # Debian/Ubuntu dpkg -l | grep -i linux-image # RHEL/CentOS rpm -qa | grep kernel # 运行的进程 ps auxf ps aux --sort=-%cpu | head -20 # 网络连接 ss -antp netstat -antp # 监听端口 ss -lnpt netstat -lnpt ``` #### 用户与组信息 ```bash # 当前用户 whoami id groups # 所有用户 cat /etc/passwd # 所有组 cat /etc/group # 最后登录 last lastlog # 当前登录用户 w who # sudo 权限 sudo -l ``` #### 服务信息 ```bash # systemd 服务 systemctl list-units --type=service --state=running systemctl list-unit-files --type=service --state=enabled # 启动项 ls -la /etc/init.d/ ls -la /etc/rc*.d/ # cron 任务 crontab -l cat /etc/crontab ls -la /etc/cron.* ``` ### 2. 网络侦察 #### 网络扫描 ```bash # 使用 nmap nmap -sn 192.168.1.0/24 nmap -sS -sV 192.168.1.0/24 # 使用 masscan masscan -p22,80,443,445,3389 192.168.1.0/24 --rate 1000 # 使用 arp-scan arp-scan --localnet # 使用 fping fping -a -g 192.168.1.0/24 2>/dev/null ``` #### NFS 共享发现 ```bash # 枚举 NFS 共享 showmount -e 192.168.1.100 # 批量枚举 for ip in 192.168.1.{1..254}; do showmount -e $ip 2>/dev/null | grep -v "clnt_create" done ``` #### Samba 共享发现 ```bash # 枚举 SMB 共享 smbclient -L //192.168.1.100 -N # 无需密码 smbclient -L //192.168.1.100 -U username # 需要密码 # 批量枚举 for ip in 192.168.1.{1..254}; do smbclient -L //$ip -N 2>/dev/null | grep -v "Connection failed" done ``` ### 3. 容器环境侦察 #### Docker 环境 ```bash # 检查是否在容器中 cat /proc/1/cgroup ls /.dockerenv # 列出容器 docker ps docker ps -a # 容器信息 docker inspect <container_id> # 网络信息 docker network ls docker network inspect bridge ``` #### Kubernetes 环境 ```bash # 检查是否在 K8s 环境 cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token # 使用 kubectl kubectl get pods kubectl get services kubectl get nodes kubectl get namespaces # 服务发现 kubectl get endpoints ``` --- ## 云环境内网侦察 ### AWS 环境 #### VPC 信息收集 ```bash # 使用 AWS CLI # VPC 信息 aws ec2 describe-vpcs # 子网 aws ec2 describe-subnets # 安全组 aws ec2 describe-security-groups # 实例 aws ec2 describe-instances # 网络接口 aws ec2 describe-network-interfaces # 路由表 aws ec2 describe-route-tables ``` #### 内网 IP 发现 ```bash # 实例元数据服务 curl http://169.254.169.254/latest/meta-data/local-ipv4 curl http://169.254.169.254/latest/meta-data/network/interfaces/macs/ # 同一 VPC 内的其他实例 # 需要适当权限 aws ec2 describe-instances --filters "Name=vpc-id,Values=vpc-xxxxx" ``` ### Azure 环境 #### VNet 信息收集 ```bash # 使用 Azure CLI # VNet 信息 az network vnet list # 子网 az network vnet subnet list # NSG (网络安全组) az network nsg list # VM 信息 az vm list az vm list-ip-addresses ``` ### GCP 环境 #### VPC 信息收集 ```bash # 使用 gcloud # VPC 信息 gcloud compute networks list # 子网 gcloud compute networks subnets list # 防火墙规则 gcloud compute firewall-rules list # 实例 gcloud compute instances list ``` --- ## 被动信息收集 ### 1. 流量监听 #### 网络流量捕获 ```bash # 使用 tcpdump tcpdump -i eth0 -n -c 1000 # 捕获 1000 个包 tcpdump -i eth0 -n port 80 # 只捕获 HTTP 流量 tcpdump -i eth0 -n -w capture.pcap # 保存到文件 # 使用 tshark (Wireshark CLI) tshark -i eth0 -n -c 1000 tshark -i eth0 -n -Y "http.request" # 只捕获 HTTP 请求 # 被动指纹识别 p0f -i eth0 # 被动 OS 指纹识别 ``` #### 流量分析 ```bash # 分析捕获的流量 tshark -r capture.pcap -Y "dns" # DNS 查询 tshark -r capture.pcap -Y "smb2" # SMB 流量 tshark -r capture.pcap -Y "kerberos" # Kerberos 流量 # 提取凭证 (如果未加密) tshark -r capture.pcap -Y "http.request.method == POST" -T fields -e http.file_data ``` ### 2. 日志分析 #### 本地日志分析 ```bash # Linux 日志 cat /var/log/auth.log | grep "Accepted" # SSH 成功登录 cat /var/log/auth.log | grep "Failed" # SSH 失败登录 cat /var/log/syslog | tail -100 # 系统日志 # Windows 日志 (从事件查看器导出) Get-WinEvent -LogName Security -MaxEvents 100 Get-WinEvent -LogName System -MaxEvents 100 ``` #### 应用日志分析 ```bash # Web 服务器日志 cat /var/log/apache2/access.log | tail -100 cat /var/log/nginx/access.log | tail -100 # 数据库日志 cat /var/log/mysql/error.log | tail -100 ``` --- ## 信息收集自动化 ### 1. 自动化脚本 #### 综合侦察脚本 ```bash #!/bin/bash # 内网侦察自动化脚本 TARGET_NET="192.168.1.0/24" OUTPUT_DIR="/tmp/recon_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)" mkdir -p $OUTPUT_DIR echo "[*] 开始内网侦察..." echo "[*] 输出目录:$OUTPUT_DIR" # 1. 主机发现 echo "[*] 主机发现..." nmap -sn $TARGET_NET -oG $OUTPUT_DIR/hosts_alive.txt # 2. 提取存活主机 alive_hosts=$(cat $OUTPUT_DIR/hosts_alive.txt | grep "Host:" | awk '{print $2}') # 3. 端口扫描 echo "[*] 端口扫描..." for host in $alive_hosts; do nmap -sS -sV -p 22,80,443,445,3389,5985,8080 $host -oN $OUTPUT_DIR/port_$host.txt & done wait # 4. Web 指纹 echo "[*] Web 指纹识别..." for host in $alive_hosts; do if grep -q "80/open" $OUTPUT_DIR/port_$host.txt || grep -q "443/open" $OUTPUT_DIR/port_$host.txt; then whatweb http://$host > $OUTPUT_DIR/web_$host.txt 2>/dev/null fi done # 5. 生成报告 echo "[*] 生成报告..." cat > $OUTPUT_DIR/report.txt << EOF 内网侦察报告 ============ 时间:$(date) 网段:$TARGET_NET 存活主机: $(cat $OUTPUT_DIR/hosts_alive.txt | grep "Host:") 开放端口摘要: $(grep "open" $OUTPUT_DIR/port_*.txt) Web 服务: $(ls $OUTPUT_DIR/web_*.txt 2>/dev/null) EOF echo "[+] 侦察完成!报告:$OUTPUT_DIR/report.txt" ``` ### 2. 工具集成 #### Recon-ng 使用 ```bash # 安装 Recon-ng apt install recon-ng # 启动 recon-ng # 基本使用 [recon-ng][default] > workspace create internal_recon [recon-ng][internal_recon] > modules search [recon-ng][internal_recon] > modules load recon/domains-hosts/brute_hosts [recon-ng][internal_recon] > options set SOURCE domains.csv [recon-ng][internal_recon] > run ``` #### Maltego 使用 ``` Maltego 转换: ├── Domain → DNS Name ├── DNS Name → IP Address ├── IP Address → Netblock ├── Netblock → IP Address ├── Email Address → Person └── Person → Social Network ``` --- ## 检测与防御 ### 1. 扫描检测 #### IDS/IPS 规则 ``` Snort 规则示例: # 检测 nmap 扫描 alert tcp any any -> any any (msg:"NMAP SYN Scan"; flags:S; threshold:type threshold, track by_src, count 20, seconds 60; sid:1000001;) # 检测端口扫描 alert tcp any any -> any any (msg:"Port Scan Detected"; flags:S; threshold:type threshold, track by_src, count 50, seconds 60; sid:1000002;) # 检测 ICMP 扫描 alert icmp any any -> any any (msg:"ICMP Ping Scan"; itype:8; threshold:type threshold, track by_src, count 20, seconds 60; sid:1000003;) ``` #### 网络流量分析 ```powershell # Windows: 检测异常扫描 Get-WinEvent -FilterHashtable @{LogName='Security'; Id=5156} -MaxEvents 100 | Group-Object -Property {$_.Message -replace '.*Source Port: (\d+).*', '$1'} | Sort-Object Count -Descending ``` ```bash # Linux: 检测扫描 # 使用 fail2ban apt install fail2ban # 配置扫描检测 vim /etc/fail2ban/jail.local [scan-detector] enabled = true filter = scan-detector logpath = /var/log/auth.log maxretry = 10 bantime = 3600 ``` ### 2. 防御措施 #### 网络分段 ``` 最佳实践: ├── 隔离敏感网络区域 ├── 限制跨网段通信 ├── 实施最小权限访问 └── 监控东西向流量 ``` #### 主机防护 ```powershell # Windows: 限制网络发现 # 组策略 → 计算机配置 → 管理模板 → 网络 → 网络连接 # 启用"关闭网络发现" # 禁用不必要的服务 Get-Service | Where-Object {$_.Status -eq 'Running'} | Where-Object {$_.Name -like "*Remote*" -or $_.Name -like "*Sharing*"} | Stop-Service -Force ``` ```bash # Linux: 防火墙配置 ufw default deny incoming ufw allow from 192.168.1.0/24 to any port 22 ufw enable # 禁用不必要的服务 systemctl disable telnet.socket systemctl disable rsh.socket ``` --- ## 实战案例 ### 案例一:企业内网渗透测试侦察 #### 场景描述 在某大型制造企业的红队演练中,我通过钓鱼邮件获得了财务部门工作站的访问权限,现在需要进行内网侦察以识别高价值目标。 #### 侦察流程 ``` Step 1: 本地信息收集 ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 目标:财务工作站 (192.168.10.50) │ │ 收集: │ │ - 系统信息:Windows Server 2019 │ │ - 用户:finance_user (本地管理员) │ │ - 网络:192.168.10.0/24, 网关 192.168.10.1 │ │ - DNS: 192.168.10.2 (域控制器) │ │ - 域:CORP.LOCAL │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ Step 2: 网段发现 ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 发现网段: │ │ - 192.168.10.0/24 (办公网) │ │ - 192.168.20.0/24 (服务器网) │ │ - 10.0.0.0/8 (生产网) │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ Step 3: 主机发现 ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 使用 nmap 扫描: │ │ nmap -sn 192.168.10.0/24 │ │ nmap -sn 192.168.20.0/24 │ │ 发现: │ │ - 50 台工作站 │ │ - 10 台服务器 │ │ - 2 台域控制器 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ Step 4: 端口扫描 ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 对服务器网段进行端口扫描: │ │ nmap -sS -sV 192.168.20.0/24 │ │ 发现关键服务: │ │ - 192.168.20.10:445 (SMB, 文件服务器) │ │ - 192.168.20.11:1433 (MSSQL, 数据库) │ │ - 192.168.20.12:3389 (RDP, 跳板机) │ │ - 192.168.20.2:53,389 (DNS,LDAP, 域控) │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ Step 5: 域侦察 ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 使用 PowerView: │ │ Get-NetDomainController # 发现 2 台 DC │ │ Get-NetUser -AdminCount # 发现 15 个管理员 │ │ Get-NetComputer -OperatingSystem "*Server*" # 20 台服务器│ │ Get-NetShare -ComputerName "192.168.20.10" # 10 个共享 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ Step 6: BloodHound 分析 ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 运行 Sharphound 收集数据 │ │ 导入 BloodHound 分析: │ │ - 发现到域管的 3 跳路径 │ │ - 发现 5 个 Kerberoastable 账户 │ │ - 发现未约束委派服务器 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ 输出: - 高价值目标列表 - 攻击路径规划 - 漏洞和弱点清单 ``` ### 案例二:云环境内网侦察 #### 场景描述 某云原生企业的 AWS 环境中,需要评估内网侦察和横向移动风险。 #### 侦察内容 ``` VPC 信息: - VPC ID: vpc-12345678 - CIDR: 10.0.0.0/16 - 子网:10.0.1.0/24 (Public), 10.0.2.0/24 (Private) 实例发现: - Public 子网:5 台 EC2 (Web 服务器) - Private 子网:10 台 EC2 (应用 + 数据库) 安全组分析: - sg-web: 允许 80,443 从互联网 - sg-app: 允许 8080 从 sg-web - sg-db: 允许 3306 从 sg-app 风险点: - 实例元数据服务未禁用 (IMDSv1) - 部分安全组规则过于宽松 - 未启用 VPC Flow Logs ``` --- ## 总结与思考 ### 核心要点回顾 1. **内网信息收集是渗透测试的基础** - 了解目标环境是成功攻击的前提 - 系统性收集比随机扫描更有效 - 信息质量决定后续攻击成功率 2. **网络层侦察** - 网段发现和拓扑测绘 - 主机存活检测 (ICMP, TCP, ARP) - 防火墙和安全设备识别 3. **Windows/AD 侦察** - PowerView 和 BloodHound 是核心工具 - 域信息、用户、组、计算机是关键目标 - Kerberos 配置可能暴露攻击面 4. **Linux 侦察** - 本地信息、网络扫描、服务发现 - NFS/SMB 共享可能泄露敏感数据 - 容器环境需要特殊技术 5. **云环境侦察** - 使用云提供商 CLI 工具 - 元数据服务可能泄露信息 - 云网络架构与传统网络不同 ### 深入思考 #### 如何平衡侦察速度与隐蔽性? 1. **分阶段侦察**: 先快速发现,再针对性深入 2. **低速扫描**: 使用 -T2 或 -T1 参数,避免触发 IDS 3. **随机化**: 随机扫描顺序,避免模式检测 4. **时间分散**: 在不同时间段进行扫描 5. **合法掩护**: 使用正常业务流量作为掩护 #### 云环境侦察的特殊性 云环境与传统内网有显著差异: 1. **API 优先**: 大量信息通过 API 获取 2. **元数据服务**: 实例元数据是重要信息源 3. **软件定义网络**: 传统网络扫描技术可能无效 4. **权限模型**: IAM 权限决定信息收集能力 5. **日志集中**: CloudTrail 等记录所有活动 ### 实战建议 1. **对红队人员**: - 先被动后主动,减少检测风险 - 使用自动化工具提高效率 - 详细记录所有发现 - 验证关键信息准确性 2. **对蓝队人员**: - 部署网络流量分析 - 配置扫描检测规则 - 实施网络分段 - 定期审查暴露面 3. **对组织**: - 最小化网络暴露面 - 实施零信任架构 - 定期渗透测试 - 建立威胁情报能力 --- ## 参考资料 ### 学习资源 - **MITRE ATT&CK - Discovery** - https://attack.mitre.org/tactics/TA0007/ - **SANS Institute - Network Reconnaissance** - https://www.sans.org/white-papers/network-reconnaissance/ - **BloodHound Documentation** - https://bloodhound.readthedocs.io/ ### 工具资源 | 工具 | 用途 | 链接 | |------|------|------| | **nmap** | 网络扫描 | https://nmap.org/ | | **masscan** | 高速端口扫描 | https://github.com/robertdavidgraham/masscan | | **PowerView** | AD 侦察 | https://github.com/PowerShellMafia/PowerSploit | | **BloodHound** | AD 分析 | https://github.com/BloodHoundAD/BloodHound | | **SharpHound** | AD 数据收集 | https://github.com/BloodHoundAD/SharpHound | | **Recon-ng** | 侦察框架 | https://github.com/lanmaster53/recon-ng | | **gobuster** | 目录扫描 | https://github.com/OJ/gobuster | | **fping** | 快速 Ping 扫描 | https://fping.org/ | | **arp-scan** | ARP 扫描 | https://github.com/royhills/arp-scan | ### 书籍推荐 1. **《Red Team Development and Operations》** - 章节:Internal Network Reconnaissance 2. **《Advanced Penetration Testing》** - 章节:Network Reconnaissance and Scanning 3. **《Blue Team Handbook: Incident Response Edition》** - 章节:Detecting Network Reconnaissance 4. **《Active Directory for Hackers》** - 作者:Sean Metcalf - AD 安全权威指南 --- *365 天信息安全技术系列 | Day 234 | 渗透测试系列 | 内网信息收集进阶* *创建时间:2026-04-12 | 作者:安全专家 · 严谨专业版*
myh0st
2026年4月13日 23:20
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